雷军、何小鹏建言人形机器人,聚焦落地与智能双突破。
今日,全国人大代表雷军、何小鹏均聚焦通用人形机器人这一未来颠覆性产业,分别从智能制造工程化落地、端侧高阶智能研发两大核心方向提出建议,助力我国把握产业爆发窗口期,将技术先发优势转化为产业竞争力。
雷军表示,人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的又一颠覆性产品,是未来产业的重要方向。
在“人形机器人+汽车制造”的实践中,其已展现出降低生产成本、提升生产效率的产业价值,伴随通用人工智能技术突破,我国在该领域已形成先发优势。
但当前人形机器人大规模工程化应用仍存瓶颈,工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间适用工位少等问题突出,整体仍处于「学徒工」状态,尚未转向规模化工业应用的 「正式工」阶段。
基于此,雷军建议,加快推动通用型人形机器人在智能制造中的应用。
首先,加快突破工程化落地难题,形成规模化量产条件。雷军建议,以智能制造实际生产需求为牵引,重点提高人形机器人的工艺稳定性,力争到2027年实现特定工业场景下MTBF(平均无故障工作时间)突破1万小时、任务成功率超过99%。同时强化政策的精准引导,快速提升人形机器人的工程化能力,并有效降低人形机器人的单体成本。
NE时代智能体 ,赞16其次,扩大智能制造应用场景,提高人形机器人使用率。鼓励工厂提供更多生产工位,打造机器人规模化运行场景;支持人形机器人在搬运装配、零配件安装、柔性组件组装、焊接喷涂等具体产线落地应用,承担中高强度劳动;有序推进人形机器人的规模部署,开放更多生产场景,建设领先水平的全机器人生产线。针对部署通用人形机器人的制造工厂,尤其是综合自动化率和使用率达到国内外一流水平的工厂,给予产业补贴和优先准入等政策优惠。
最后,加强人形机器人安全标准体系建设以促进其应用,加快智能制造场景下安全操作、人机协作等相关标准制定,规范 AI 大模型与人形机器人融合应用标准并推动唯一编码落地,保障生产安全;同时强化作业场景数据安全与伦理隐私,规范数据采集、传输、存储和使用全流程;此外加强国际交流合作,参与“人形机器人+智能制造”全球标准制定,推动国内国际标准接轨,助力中国人形机器人走向全球。
何小鹏则聚焦高阶智能人形机器人的研发与商用,他指出,人形机器人正处于与十余年前新能源汽车产业相似的爆发前夜,即将迎来从技术验证迈向规模化商用的关键战略窗口期。
当前,我国大部分人形机器人属于软件规则控制的类型,并在运动控制系统层面展现出强大的能力,而在“大脑”(自主思考与决策)与 “小脑”(运动控制)的协同体系、更多场景任务泛化能力、商业化落地前景方面尚未形成行业优势,在本地部署自主感知、决策、执行能力,具备泛化能力,由物理世界大模型驱动的高阶智能人形机器人,更有利于真正推广到工业、商业乃至家庭等场景,拥有更广泛的商业化价值。
为此,何小鹏提出两项建议:
推进高阶智能人形机器人端侧“大脑” 技术突破与商业化落地,在涉及端侧大模型的架构研发与训练、数据的采集与合成、以及算力相关的研发投入巨大,建议出台针对性的研发鼓励政策,例如设立国家级专项研发基金、强化全链条税收政策梳理等,对高阶智能人形机器人的研发,给予支持与引导,推动大模型在人形机器人本地的部署,加速技术突破与商业化落地。
加快构建人形机器人智能化标准体系,参照汽车行业自动驾驶分级标准,建立人形机器人智能化标准、技术规范及配套要求,并明确算力、数据、应用场景与训练强度等核心指标,为技术研发、产业落地与行业监管提供统一依据。













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