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李未可押注“长期记忆”,寻找下一代随身AI入口

过去半年,AI眼镜赛道明显升温。30多款新品密集亮相,一季度出货量同比增长超过一倍,多家相关企业获得亿元级融资。大厂、创业公司和资本同时涌入,试图从这块仍在成形的市场中占据位置。

热度并没有消除一个基础问题:用户为什么要每天戴着AI眼镜?

拍照、录像、翻译、导航和语音问答,已经成为多数产品的标准功能。其中一些能力可以减少用户掏出手机的次数,却很难构成长期使用的理由。功能越堆越多,眼镜往往也变得更重,续航和佩戴体验随之承压。新品发布时容易吸引关注,几周后还能不能留在用户鼻梁上,才是厂商需要回答的问题。

7月17日,2026世界人工智能大会在上海开幕。AI创新品牌李未可在现场发布X-AI记忆眼镜,并称其为全球首款AI记忆眼镜。与市场上常见的功能路线相比,这款产品将“长期记忆”放在中心位置,试图让眼镜持续获取现实信息,再把这些信息整理成AI可以理解和调用的个人记忆。

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这也提供了一个观察AI眼镜的新角度:眼镜未必需要复制手机,而可以成为AI感知现实世界的入口。

01.

AI眼镜需要一个长期使用的理由

手机拥有屏幕、应用和成熟的交互方式。AI眼镜如果沿着相同路径发展,很难在短时间内取代手机。它更有价值的地方是佩戴位置。

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眼镜贴近人的眼睛和耳朵,能够接触用户看到的画面、听到的声音以及真实发生的对话。只要重量和续航允许,它可以陪伴用户数小时,所获取的信息也比主动打开某个应用更加连续。

问题在于,记录本身并不等于智能。

一段会议录音、几张照片和零散的语音指令,如果缺少整理,仍然只是堆积在设备中的数据。用户需要自己回听、筛选,再将其中的任务录入日历或办公软件。这种使用方式虽然增加了一个硬件入口,却没有减少多少工作。

李未可提出的“eXtended Memory记忆延伸”,想解决的正是这一步。X-AI记忆眼镜持续感知用户所处的场景,由系统判断哪些内容值得保留,再从中识别人物、时间、事件和任务。当用户需要查询时,系统可以根据上下文召回信息,并将其中的事项交给智能体处理。

例如,用户参加完一场项目会议,眼镜记录了讨论内容。系统随后提炼出会议结论和待办事项。几天后,用户询问某项合作的进展,AI可以调取此前对话,指出哪些任务尚未完成,并将其加入日程。

在这一过程中,AI获得了理解用户所需的现实背景。相比一次问答结束后便中断的交互,连续积累的个人记忆更接近智能体需要的上下文。

02.

从“听见”到“记住”,难点在于信息筛选

一副眼镜每天可能接触数小时的声音。如果设备不加判断地保存所有内容,用户很快会得到一个庞大而混乱的录音库。真正困难的环节,是让系统判断什么应该记录、如何分类,以及在什么情况下调取。

李未可为此开发了Memory Policy Engine记忆策略引擎。按照其公布的信息,该引擎使用数万条真实场景数据训练,并建立了13维标注体系。系统能够识别会议、面谈和商务交流等场景,按策略启动记录,同时提炼结论与任务。

李未可把整套能力概括为“记得住、守得牢、理得清、做得到”。落实到产品上,这四句话对应一套连续流程:设备先获取现实信息,再对记忆进行分层管理;用户可以查看和控制记录状态;系统将碎片信息整理成结构化内容;智能体根据这些内容继续执行任务。

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硬件设计也围绕长时间佩戴展开。X-AI记忆眼镜主体重量为26克,接近日常光学眼镜。用户可以快速更换9款镜框,并根据使用场景安装约10克重的磁吸摄像模组。该模组支持1200万像素拍照和1440P视频录制。设备配备多麦克风阵列,可持续录音10小时以上,待机时间最长达到30天。

可拆卸摄像头还回应了一个敏感问题。AI眼镜进入办公室、会议室或公共场所后,周围人很难确认设备是否正在拍摄。将摄像头做成独立模组,至少提供了清晰的物理状态:在不适合拍摄的场景中,用户可以直接拆下摄像头,而不是依赖软件提示。

声音记录带来的隐私压力依然存在。按照李未可公布的方案,用户可以查看录制状态,随时暂停记录,并对内容进行编辑、删除和导出。系统还设置了分层记忆管理与一键清除功能。此类控制是否足够,还要看产品上市后的实际表现,包括数据保存位置、授权范围、误记录处理以及账号丢失后的保护措施。

目前,X-AI记忆眼镜已开启官方预约。用户支付1元可锁定首批资格,并获得预售抵扣权益。产品采用标准版机身与磁吸摄像模组分开选配的方式,官方公布的最低到手价为499元起。较低的入门价格有助于吸引尝鲜用户,但能否形成持续使用,仍取决于记忆整理的准确率和使用成本。

03.

记忆要产生价值,还需要连接执行工具

很多AI智能体已经能够写文稿、制作PPT或安排日程,但它们通常需要用户重新描述背景、提供材料和确认要求。每开始一项任务,用户都要先把前因后果讲一遍。

长期记忆可以减少这类重复输入。眼镜负责收集线下信息,记忆系统负责整理个人上下文,办公智能体则接手后续工作。用户在现实中说过什么、参加过哪些会议、答应了哪些事项,都可能成为智能体执行任务时的参考。

此次发布会上,李未可宣布与腾讯云WorkBuddy战略合作正式落地,双方计划将X-AI记忆眼镜获取的信息接入办公智能体:一场会议结束后,系统可以生成纪要和待办,也能继续制作文稿、PPT或日程安排,并完成任务跟进与跨系统流转。

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这套合作中,李未可AI记忆眼镜负责前端的感知与记忆,腾讯云WorkBuddy负责后端的执行与交付,AI接收到的不再是一条孤立指令,而是一份包含背景、人物关系、时间节点与优先级的完整工作流。

这条路线也改变了AI眼镜的竞争重点。摄像头像素、扬声器效果和镜框设计仍会影响购买决策,但产品能否管理长期记忆、保护个人数据,并接入用户常用的服务,可能更直接地决定使用频率。

摆在厂商面前的难题同样具体。系统如果频繁漏记或误判,用户便无法信任召回结果;如果记录过程让周围人感到不安,设备的使用范围会受到限制;如果生成纪要之后仍需大量人工修改,所谓的办公闭环也会失去吸引力。

长期记忆还会不断增加云端存储和模型调用成本,厂商需要找到用户愿意接受的付费方式。

因此,X-AI记忆眼镜更像一次产品方向验证。李未可选择避开显示效果和手机替代的正面竞争,把资源集中在个人记忆管理上。它能否开辟一个稳定品类,要看用户是否愿意把现实信息持续交给AI,以及这些记忆能否换来可感知的效率提升。

04.

写在最后

当AI能够听见和看见现实,记忆决定了这些信息会不会在下一次任务中发挥作用。眼镜提供了一个贴近用户的入口,智能体则负责处理后续事务。两者之间的长期记忆层,可能是AI从“会回答”走向“了解你”的关键一步。

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