7>月>15>日,宝马集团中国宣布与>M>omenta>达成合作。双方将共同打造中国本地化的辅助驾驶系统,并将应用在包括国产新时代在内的多款车型中。> >
>至此,>M>omenta>已经与宝马、智己、奇瑞、日产、丰田、大众、凯迪拉克、上汽奥迪、本田、比亚迪、广汽等众多品牌达成辅助驾驶合作,是辅助驾驶合作项目最多的算法及方案供应企业。对此在上海车展期间,>Momenta CEO>曹旭东表示,>M>omenta>已经成为全球品牌的共同选择。>
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根据>NE>时代数据统计的乘用车终端销量数据,>2025>年>1-5>月搭载>M>omenta>方案的车型销量突破>10>万辆,在领航辅助驾驶领域仅次于比亚迪、华为、特斯拉和小米。并且>M>omenta>提供的多数为城区工况的领航辅助驾驶方案,达到>9.9>万辆,仅次于特斯拉和华为。值得一提的是,在城区工况领航辅助驾驶方案中,前十仅有华为、>M>omenta>、元戎启行和卓驭四家第三方企业。> >
>01.>
>不断进化的飞轮大模型> >
>M>omenta>之所以能成为全球品牌的共同选择,其不断进化的飞轮大模型功不可没。> >
>早在>M>omenta>成立之初,>M>omenta>就确立了‘一个飞轮’的技术架构。对于“一个飞轮”,>M>omenta>解释称,指随着量产数据、数据驱动的算法以及两者闭环自动化的不断积累和迭代,带来产品和商业的爆发增长,最终实现无人驾驶规模化落地。> >
>围绕>‘一个飞轮’,>M>omenta>采用了“两条腿”的产品战略。即量产自动驾驶>Mpilot>和完全无人驾驶>MSD>。在实际应用中,>Mpilot>致力于提供领先行业的端到端自动驾驶解决方案,并输出源源不断的数据流。而>MSD>致力于打造>L4>级别完全无人驾驶技术,并反馈给量产产品技术流。>
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在>‘一个飞轮两条腿’的推动下,>Mo>menta>自>2022>年开始交付首台量产车型开始,到>2023>年实现>8>款车型交付,>2024>年快速提升至>26>款。在上海车展期间,曹旭东透露,>M>omenta>累计合作车型已经超过>130>款。除此之外,车型销量也在快速提升。>M>omenta>第一个>10>万辆用了两年时间,第二个>10>万辆只用了半年时间。而在今年>1-5>月,已经交付超过>10>万辆(上险数据)。> >
>在飞轮的驱动下,如今>M>omenta>辅助驾驶已经发展至>5.0>。即将感知和规划整合进至一个大模型中,形成一段式端到端解决方案。并且其成本也在迅速下降。此前>Mo>menta>曾表示,城市领航辅助驾驶功能的>BOM>成本降降低至>4000-5000>元,加速辅助驾驶平权。> >
>此前,曹旭东表示,今年下半年将推出基于强化学习的一段式端到端>R6>飞轮大模型>。即在强化学习的加持下,可以在模拟的环境中探索新的驾驶行为,尤其是面对突发事件的的经验,进而提升技术能力。> >
>与此同时,>R>obotaxi>业务也在有序推进。今年>4>月,>M>omenta>推出首歌前装量产的>R>obotaxi>方案,通过复用量产传感器和计算单元来降低单车成本,进而加速>R>obotaxi>的发展。预计在>2025>年底将进入试运营。> >
>02.>
>芯片,最后一环> >
>M>omenta>在算法层面已经足够优秀,但如今更加强调软硬一体。> >
>今年开始,理想汽车,小鹏汽车,蔚来汽车这些头部新势力整车企业均稳步推进自研芯片的上车计划。地平线则是强化了自身在算法方面的能力,依托大算力芯片>J6P>顺利拿到奇瑞的量产定点。此外,英伟达也稳步推进自身算法方案布局,据悉已与欧洲头部整车企业合作。而华为、特斯拉则一直采用的是软硬一体的路线。> >
>Mo>menta>的唯一不足在于芯片硬件能力的缺失。尤其是未来随着算力红利的消退,这一缺点可能会被放大。> >
>目前>Momenta>的主要芯片合作企业是英伟达和高通,目前量产的方案中主要采用英伟达>O>rin>X>。此前>M>omenta>宣布与英伟达达成合作,未来也将采用最新一代的>T>hor>芯片平台。> >
>采用高通芯片平台的方案预计将在>6>月实现量产,首个芯片平台为高通>8650>,传感器方案采用>7>个摄像头加>1>个毫米波雷达,具备城区领航辅助驾驶功能。除>8650>之外,>M>omenta>与高通的合作涵盖包括>8620>、>8775>和>8797>多个芯片平台。>8775>芯片平台预计今年四季度量产交付,面向舱驾一体应用,将包括城区记忆领航功能。>
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当然,>M>omenta>并未放弃芯片。>2023>年底,>M>omenta>成立了子公司“新芯航途”,开启芯片自研之路。目前,其芯片研发还在正常推进阶段,外界猜测首款芯片算力在>100>TOPS>左右。不过,>M>omenta>并未正面确认此事。> >
>结尾> >
>如果假设未来辅助驾驶的完整体是软硬一体的话,>M>omenta>确实还需要啃下芯片这块硬骨头。但算法时代的成功,为>M>omenta>积累了充足的资源与经验,已经为其走好了关键的第一步。>
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