NE时代

开辟世界模型第三条赛道。

国内世界模型赛道传来重磅消息：浙大00后在读博士陈天润执掌的魔芯科技，顺利完成近亿元Pre-A++轮融资。

本轮由富瀚微股份、联融志道（联想控股旗下基金）、浙创投联合投资，老股东跟投。

值得一提的是，新一轮A轮融资也已进入落地倒计时。

而早在今年3月，这家成立于2021年的前沿科技公司，就已正式宣布完成由华为哈勃领投、老股东跟投的Pre-A+轮近亿元融资。

华为哈勃以7.98%的持股比例成为其最大外部股东，投后估值达8.4亿元。

纵观魔芯科技的投资方阵容，已集齐华为哈勃、富瀚微、联想控股、浙创投等头部资本与产业巨头，分别覆盖算力底层支撑、核心视觉芯片、智能终端产业资源及国资产业赋能等关键领域。

01.

浙大“00后”学霸，

选择了世界模型的第三条赛道

作为魔芯科技的创始人兼CEO，2000年出生的陈天润如今仍是浙江大学计算机学院直博生，师从中国工程院院士、原浙江大学校长潘云鹤。

潘云鹤给了陈天润两个核心建议：要用新技术做新的事，要充分利用视觉知识，把数据转化为知识让AI去学。

这两条建议深刻影响了魔芯科技的技术选择，也成为陈天润创业路上的重要指引。

不同于当前全球世界模型赛道的主流路径，魔芯科技走出了一条独树一帜的“第三条路”。

在李飞飞的World Labs采用3D高斯技术路线、杨立昆创办的AMI Labs深耕JEPA架构理论、Google DeepMind推出实时交互模型Genie 3的当下，陈天润和团队选择了纯隐式方法，摒弃手工设计的先验规则，以纯数据驱动的方式堆叠模型能力。

这种路线对数据的质与量要求极高，而这正是魔芯科技从2021年成立之初就开始布局的核心优势。

他们不仅雇佣设计师和美术艺术家制作三维内容，积累了覆盖复杂物理场景、动态自然环境的PB级3D数据资产，还打磨了一套高效的数据生成工具，构建起难以复制的竞争壁垒。

这一技术路线的选择，源于2024年底的一次意外发现。

当时，魔芯团队在研究3D AI建模时，测试某一网络结构时发现，去掉中间表示环节、直接进行端到端训练，模型的空间重建效果会显著提升，且数据喂得越多，精度和一致性越好。

这让他们率先洞察到空间智能的Scaling Law（规模定律）：

当训练数据在视角覆盖、时序跨度、场景多样性等维度持续扩展，且场景尺度、模型参数和算力需求同步增长时，重建的几何一致性、细节完备度及空间关系理解能力会呈现可预测的提升。

后续魔芯参与的前馈式4D基座模型研究也验证了这一规律，当训练数据超百万量级、模型参数超10B时，模型开始具备长时一致的空间建模能力，这与大语言模型早期的Scaling Law高度相似。

△图：实验结果，随着数据量的增加（左图）和模型尺寸提升（右图），模型精度持续提高（误差降低）

基于这一核心发现，魔芯科技推出了交互式视频世界模型KOKONI-World，这也是国内首个基于全国产算力（华为昇腾910C）的数分钟级交互式世界模型。

该模型采用14B参数规模，比部分同行的模型大近十倍，为解决推理速度和成本问题，团队设计了级联式知识蒸馏方案，将多步推理蒸馏为少步推理，同时加入相机感知记忆结构，确保用户在虚拟场景中移动视角时，几何结构和视觉细节不坍塌。

目前，KOKONI-World已实现2000帧（约两分钟）的连续动态预测、1080P全高清实时交互输出和6自由度精确相机控制，多项关键指标达到行业领先水平，2025年12月其原型在华为（杭州）培训中心正式发布。

支撑这一技术突破的，是一支平均年龄不到30岁的全博士团队，核心成员来自浙大、中科大、同济等顶尖高校，多位研发骨干从博士阶段就深耕多模态大模型驱动的3D重建与视频生成，发表过数十篇顶会论文。

02.

从3D打印到世界模型

作为00后CEO，陈天润坦言创业早期曾因年龄遭遇质疑，但ChatGPT的成功让行业看到，年轻、无历史包袱正是AI创业的优势。

他们不同于计算机视觉或自动驾驶领域的“老兵”，而是以大模型研究者的视角做世界模型，对数据驱动范式有着天然的信心和经验。

鲜为人知的是，陈天润的创业之路始于3D打印领域，这也为魔芯科技的商业化能力奠定了坚实基础。

2021年公司成立初期，陈天润以消费电子思路重构3D打印机成本，将核心产品KOKONI EC2售价压至999元，仅为同类产品的三分之一。

2023年该产品在小米有品众筹中20分钟售罄，5小时销售额突破百万元，还远销二十余个国家和地区。

尽管3D打印业务曾面临行业内卷、盈利压力等困境——2023至2025年前10月公司持续亏损，但这五年的“修罗场”经历，让团队练就了极强的成本控制、流程管理和工程落地能力，这也成为魔芯科技区别于其他AI公司的核心基因。

如今，3D打印业务仍是公司的现金流支撑，而团队已在2024年底将重心全面转向3D场景建模和世界模型。

在商业化落地方面，魔芯科技是目前世界模型赛道上少数已产生收入的团队，构建起从数据处理、模型训练、推理部署到API服务、私有化交付的全链路能力。

他们的模型具备“两头都能交付”的独特优势，既能输出视频、3D点云等人类可理解的显式结果，也能输出适合机器人、自动驾驶等下游应用的纯隐式token和向量。

目前，公司已在影视娱乐、数字孪生、自动驾驶、具身智能等多个领域实现交付：影视娱乐领域，将视频生成成本控制在每秒一毛钱以内，可完成古画3D化、AI短剧、文旅沉浸式体验等业务。

△数据支撑了新一代前馈深度重建/高斯重建网络，实现高复杂度场景的高保真几何

自动驾驶领域，正与车企合作，预计明年实现模型批量部署，其端侧部署能力可在瑞芯微、地平线等NPU芯片上运行，无需依赖高算力显卡。

具身智能领域，相关技术正持续突破，致力于让机器人“看得懂也走得准”。

此外，魔芯科技的PB级3D数据资产也在以开放合作的方式，提供给其他AI研究团队共建生态。

在学术领域，魔芯科技也成果显著，2025年11月与合作伙伴发布的研究，揭示了4D空间智能模型突破现有VLA（具身视觉-语言-动作模型）能力上限的方法，相关论文已被CVPR2026接收。

公司即将推出参数规模为现有版本两倍的新模型，核心改进在于提升输入分辨率，可处理更大尺寸图像，重建细节更丰富，预计在3D建模准确度和泛化能力上超越市面同类模型，将同步提供服务并发表学术论文。

对于世界模型赛道的现状与未来，陈天润有着清醒的认知。

他认为，当前世界模型行业仍处于类似大语言模型BERT时代的能力爬坡期，距离真正的产品化爆发还需一到两年打磨，而中美赛道存在明显差异。

美国投资人愿意为“通往AGI的门票”买单，国内则更保守，等待确定路径出现。

面对英伟达等巨头的潜在竞争，陈天润表示，魔芯将深耕垂直场景，依托全国产算力适配、端侧部署能力和消费电子工程化经验，打造“中国版Cosmos”，且相关工作近期将开源。

谈及五年后的目标，陈天润直言，希望魔芯科技能开启“3D的ChatGPT时刻”：

让世界模型从论文概念走向亿级设备，成为AI理解物理世界、做出可靠判断的基础能力。

这一目标背后，是他对世界模型万亿级市场的坚定信心，而眼下，他最紧迫的任务，就是将新一代模型顺利交付，用“能work的东西”证明技术价值，而非停留在概念层面。

参考来源：

做了5年3D打印机，我发现了世界模型的Scaling Law-AI科技评论

独家｜浙大00后世界模型创业，完成新一轮亿元融资，已在多个产业领域实现交付-DeepTech深科技

近亿元融资落地！魔芯科技以空间智能，解锁AI通往物理世界的新路径-魔芯科技KOKONI