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◎ AMD买下“AI教母”李飞飞公司World Labs。

9月28日，AMD宣布与李飞飞创办的World Labs签署最终收购协议，交易全部以股票支付，作价约82亿美元（约合人民币550亿元），预计在2026年底前完成交割。交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向首席执行官苏姿丰汇报。

签约前不到一个月，World Labs刚刚发布世界模型Atlas。它能根据照片生成新的观察视角、重建三维场景，还能模拟机器人在虚拟环境中移动时，相机会看到什么。

AMD看重的，是开发这类模型的团队对未来计算需求的理解。

苏姿丰认为，规划下一代AI计算平台，需要知道模型将怎样演进；李飞飞则希望扩大World Labs的研究规模，让模型研发更接近硬件。

从投资人走到收购方

AMD与World Labs的关系始于投资。

AMD Ventures曾参与World Labs的B轮融资，李飞飞也在公开信中提到，苏姿丰是公司的早期投资者和支持者。

2025年，双方开始在AMD GPU上合作优化模型训练与推理。世界模型需要处理图像、视频和空间信息，这让AMD有机会直接接触一类正在发展的计算任务。

随后，合作走到台前。

2026年1月的CES上，苏姿丰与李飞飞同台介绍World Labs的空间智能产品Marble。2月，World Labs宣布获得10亿美元新融资，AMD、Autodesk和英伟达等参与其中。投资之外，AMD还计划与World Labs合作优化模型在Instinct GPU上的训练和运行，并与云服务商开展市场合作。

从投资到共同优化模型，再到签署收购协议，双方已经合作了数年。这次交易拟将模型团队带入AMD内部，让研究人员参与硬件、软件和系统的规划。

World Labs带来的不止Atlas

World Labs成立于2024年，专注空间智能，它希望模型理解的不只是画面里有什么，还包括物体在哪里、镜头从哪个位置观察，以及环境会怎样随动作变化。

李飞飞在公开信中解释了创办公司的出发点：仅靠语言，不足以让模型理解物理世界。模型还需要处理场景的空间结构、物体如何移动，以及动作会带来什么变化。为此，World Labs聚集了数据、计算机视觉、大模型训练、系统和计算机图形学等领域的研究人员。

公司面向用户推出的Marble，可以根据文字、图片或视频生成可探索、可编辑的三维世界，主要服务创作和设计。

9月初发布的Atlas则承担更多任务，它从零开始预训练，能够处理文字、图像、视频和三维信息。输入图片时，模型还会结合相机的位置与朝向，判断新视角下的场景应当是什么样子。

例如，用户提供少量照片，再指定从另一个位置观察同一处空间，Atlas会生成相应画面，包括原照片没有拍到的区域，同时维持建筑和物体之间的空间关系。它还能预测画面的深度信息，将多个视角合成为三维场景。

李飞飞尤其看重新视角预测。她认为，Atlas把生成模型与多视角几何结合起来，从少量二维照片推断其他视角的画面，使长期困扰计算机视觉研究的稀疏视角重建取得了重要进展。

在另一项演示中，研究人员让虚拟机器人沿新路线移动，Atlas生成了机器人机身相机沿途看到的画面和深度信息。面向创作，它也能按照指定的相机路径生成最长1分钟、1440p的视频；面向三维应用，则可以输出点云和高斯泼溅场景。

同一处空间可以被反复观察、改变镜头路线或重建为三维场景。模型每次生成新结果，都要顾及已经获得的空间信息，这比单独生成一张图片多了持续处理视角和三维关系的要求。

World Labs的研究还进入机器人仿真。7月，SceniX加入World Labs，团队尝试把真实机器人任务转成可交互的数字环境，让策略先在仿真中训练、评测，再回到真机验证。

以装箱任务为例，在真实现场完成一次操作后，研究人员可以在仿真环境里改变物体位置、相机视角或光照，观察机器人策略如何应对。机器人抓起、放下物品时，环境中的物体状态也必须跟着变化。

Marble服务三维内容创作，Atlas拓展空间生成与重建能力，SceniX团队则把机器人训练与评测带进World Labs。李飞飞提到的应用方向，横跨设计、建筑、娱乐和机器人学习。

AMD为什么要靠近模型

AMD在收购公告中谈到，随着AI进入推理、机器人和仿真等领域，计算平台面对的任务正在变化。公司希望借助World Labs的模型研究经验，更早了解这些变化，再用于规划硬件、软件和系统。

Atlas提供了一个具体例子：用户不断改变参考图和相机路线，模型仍要生成空间关系一致的新画面、深度信息或三维结果。机器人仿真则要求环境随着机器人动作更新，并为训练和评测持续提供新的观察。

两家公司此前已在AMD GPU上合作优化训练与推理，收购完成后，开发模型的研究人员可以与AMD的芯片、软件和系统团队共同处理实际遇到的问题。

李飞飞也认为，要扩大空间智能研究，更紧密地结合硬件研发是必要的一步。她希望双方建设开放的模型与平台，让模型研究与硬件、软件和数据平台衔接。

按照双方公布的安排，World Labs团队将继续研究模型；李飞飞进入AMD管理层后，联合创始人Justin Johnson和Ben Mildenhall也将继续领导团队。

从Marble到Atlas，再到机器人仿真，World Labs已经在研究多种空间智能任务。AMD拟把提出这些计算需求的团队纳入自身，让下一代计算平台的规划与模型研发走得更近。