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宝马发力!人形机器人进驻欧洲汽车工厂

宝马, 人形机器人 双试点落地。

当人形机器人从实验室走向工业一线,汽车行业正成为这场技术变革的核心试验场。

2月27日,宝马集团在官网正式宣布,首次将物理人工智能引入欧洲,在德国莱比锡工厂启动人形机器人试点项目,这一举措标志着宝马在欧洲生产体系的智能化升级迈出关键一步。

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宝马此次欧洲试点并非从零起步,而是建立在美国斯帕坦堡工厂成功实践的基础之上。

2025年,宝马与美国科技公司Figure AI合作,在美国斯帕坦堡工厂部署了全球首个工厂用人形机器人Figure 02,开启了物理AI在汽车量产场景的首次规模化测试。

短短十个月内,Figure 02便展现出强劲的工业适配能力,累计参与超过3万辆宝马X3的生产,每周保持五天、每天十小时的稳定作业节奏,在约1250个工作小时内移动了超过9万个零件,完成约120万步操作,精准承担起焊接过程中钣金零件的拆卸与定位任务。

这项看似简单的工序,实则对速度与精度有着严苛要求——需在2秒内将零件精准放置到5毫米误差范围内,同时长期作业对人工体力消耗极大。

而Figure 02的表现超出预期,不仅实现了每班超过99%的放置精度,且人工干预次数趋近于零,其布满划痕的机身也直观印证了人形机器人在工业环境中的实用价值。

此次试点更积累了关键经验,实验室训练的动作序列可快速迁移至实际产线,通过标准化接口能实现与宝马智能机器人生态系统的无缝兼容,而早期的跨部门沟通则有效提升了员工对新技术的接受度。

目前,宝马与Figure公司正积极评估Figure 03机器人的更多应用场景,为技术迭代铺路。

基于美国试点的成功经验,宝马将欧洲首个类人机器人试点落地莱比锡工厂,携手长期合作伙伴、传感器技术领域的瑞典Hexagon公司,引入其2025年6月推出的首款人形机器人AEON。

这款由Hexagon苏黎世子公司Hexagon Robotics研发的机器人,融合了业界一流的传感器套件、移动技术与AI空间智能,具备出色的敏捷性、感知能力和多功能性,更采用独特换电机制,可实现不间断运行,专为解决工业场景劳动力短缺、高负荷作业等问题设计。

AEON已于2025年12月完成首次测试部署,经过理论评估与实验室验证后,计划在2026年4月开展进一步测试,确保同年夏季正式投入试点使用。

与美国试点聚焦钣金工序不同,莱比锡试点重点探索AEON的多功能应用——凭借类人外形设计,它可灵活安装机械手、抓取器或扫描工具,依托轮端动态移动能力,深入高压电池组装与零部件制造等环节。

这些岗位长期要求员工穿戴笨重防护服,在严苛环境下完成高精度操作,而AEON的加入,将有效减轻员工体力负担,改善工作条件,同时作为现有自动化技术的补充,进一步提升生产效率。

宝马对人形机器人的布局,背后是其深耕智能制造、争夺技术领先地位的战略考量。

“我们的目标是成为技术领导者,并尽早将新技术融入生产流程。”宝马集团生产网络与供应链管理高级副总裁迈克尔·尼古拉德斯 (Michael Nikolaides)表示,斯帕坦堡工厂的成功,已经证明人形机器人不仅能在受控实验室运行,更能适配复杂的汽车制造环境。

即将于今年5月出任宝马首席执行官的生产主管Milan Nedeljković也强调,“数字化正在提升我们在欧洲乃至全球生产体系的竞争力”,而人形机器人正是数字化转型的重要抓手。

为推动物理AI在生产中的广泛应用,宝马还专门成立了生产物理人工智能卓越中心,汇集国际化专家团队,专注于AI与机器人技术的内部研发、编程及与现有生产系统的集成。

“今年,我们的重点是逐步将机器人集成到生产系统中,探索其在能量模块电池制造和外部零部件生产等领域的广泛应用。”宝马集团订单交付流程管理与数字化负责人迈克尔·斯特罗贝尔 (Michael Ströbel)表示,与Hexagon的长期合作,为试点项目提供了坚实的技术支撑。

未来,宝马还计划利用人形机器人承接更多原本由供应商完成的任务,将部分生产环节转移至内部,优化供应链体系,进一步降低成本。

宝马的布局并非个例,当前全球汽车行业已掀起人形机器人布局热潮,汽车工厂正成为第一代人形机器人落地的核心赛场。

梅赛德斯-奔驰在柏林-马林菲尔德工厂引入Apptronik的Apollo机器人,负责物料配套与检测任务;丰田汽车近期宣布将在加拿大工厂部署Agility旗下的Digit通用人形机器人,助力制造与物流环节;现代汽车则在佐治亚州Metaplant工厂筹备波士顿动力Atlas机器人的量产版本。

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此外,奥迪与Mimic Robotics合作探索AI驱动的组装技术,福特也与英国Humanoid公司在科隆开展试点测试,一场围绕工厂智能化的竞速已全面展开。

从宝马的双试点布局,到全球车企的集体跟进,人形机器人正逐步打破工业自动化的边界,重塑汽车生产的未来形态。它不仅是降低人工成本、提升生产效率的工具,更承载着车企开辟新收入来源、巩固行业竞争力的期望。

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