小鹏集团联合高校团队发布 GroundingPI 预训练模型
中国长安汽车首例涂装视觉AI刷胶机器人上线
01. 宝马第六代电驱在华量产
近日,宝马进一步呈现BMW第六代eDrive电驱技术在华产业化进展,并通过探访长期合作伙伴宁德时代与爱信,展现该创新技术如何在统一工程标准、严格质量管理与卓越工业化能力的支持下,实现高质量且可靠的规模化生产。华晨宝马总裁兼首席执行官宝思齐女士表示,新世代正在中国驶入现实,依托持续深化的本土化布局与不断强化的本土能力,宝马以更敏捷的速度响应本土客户需求,与中国市场同频共进。
新世代BMWiX3与新世代BMWi3将率先应用BMW第六代eDrive电驱技术,从用户需求出发,实现续航、能效和补能效率的全面提升,以兼顾长距离出行能力与驾驶乐趣的产品实力,为用户带来智能科技与BMW驾驶乐趣的系统性跃升。在遵循BMW统一工程标准和严格质量管理下,宝马与宁德时代、亿纬锂能等电芯伙伴,以及采埃孚、爱信等电机伙伴,共同构建稳定、高效的本土新能源产业链,为创新技术实现高品质量产提供坚实支撑。
宝马与宁德时代的合作已历经15年,目前宁德时代为国产新世代BMWiX3和BMWi3提供包括大圆柱电芯与磷酸铁锂电池在内的多元电池技术解决方案,并已将电芯的单体安全失效率严控在十亿分之一级。在电驱总成精密制造上,宝马与爱信的合作从传统变速箱拓展到电驱总成,爱信在中国根据BMW自主研发的技术要求定制生产新世代电驱总成,实现BMW励磁同步电机的国产化。宝马以统一工程标准、严苛验证流程和供应商质量管理为核心,运用AI与数字化技术提升价值链透明度,更早识别风险、持续优化质量,将技术优势转化为客户可感知的长期价值。
02. 小鹏集团联合高校团队发布 GroundingPI 预训练模型
近日,小鹏集团与高校团队联合推出 GroundingPI 预训练模型,该模型在 34 项感知基准的综合跑分上达到 73.68,超过 GPT-6 Astra 的 71.54。研究团队表示,这是业界首次有原生具身感知模型在综合感知能力上超过前沿通用大模型。

GroundingPI 选择了有别于行业主流的技术路线。现有通用大模型主要面向办公、对话等数字场景设计,直接用于自动驾驶、机器人等物理场景时存在适配差距。GroundingPI 认为具身智能的首要前提是精准感知物体空间位置,因此训练阶段不使用带关节动作标签的机器人数据,而是全部采用无动作标签的纯感知数据,覆盖通用检测、密集小目标、指代定位、文字识别等 11 类感知能力。简单来说,模型不仅要回答“图里有杯子”,还要用点或边界框精确标出“右边那个杯子的把手”在画面中的具体位置。
研究团队将具身智能系统类比为人类大脑与小脑,当前行业普遍以一套通用模型同时承担快慢两套系统。GroundingPI 的定位是强化上游感知能力,为快系统提供感知原生底座,下游则保留原生动作学习器,不替代通用大模型的规划能力。在机器人仿真实验中,该方案仅用 50% 示教数据即超过对比模型使用 75% 数据的成功率,同时展现出更强的场景泛化能力,能应对材质变化、背景变化等变量,为“一套权重跨工位复用”提供实验支撑。
GroundingPI 目前处于科研原型阶段,其代码与模型权重已全面开源,相关项目在 GitHub 和 Hugging Face 均可获取。依托宁德时代的技术与供应链协同,新能安负责电芯、BMS及储能系统的研发制造。章鱼能源依托欧洲终端渠道,导入智能动态电价算法与虚拟电厂(VPP)接入服务,三方优先布局英国、法国、西班牙等市场。
03. 中国长安汽车首例涂装视觉AI刷胶机器人上线
近日,中国长安汽车首例涂装视觉AI刷胶机器人在长安汽车两江工厂正式上线。作为长安汽车“六新”技术应用的首创实践,两江工厂这一次不仅是设备的迭代,更是一场从“传统自动化”向“AI智能化”的跨越,为长安汽车智能制造转型升级提供了新的实践样本。

长安汽车PVC瓶颈工位效率提升攻关团队开展专项攻坚。创新性地引入了AI视觉平台,基于深度卷积神经网络(CNN)搭建大模型检测系统,反复开展上百次点位对标、轨迹调试和胶型验证,逐一攻克点位偏移、刷胶不均、边角覆盖不全等工艺痛点,不断修正机器人作业坐标,优化刷头姿态与行走路径。最终,经过无数次试错与优化,团队精准锁定最优刷胶点位与标准化作业轨迹,有效适配全线车型的底涂刷胶工艺需求。机器人不再是“盲刷”,而是通过视觉自动识别技术,实现作业位置精准识别。
历经反复验证,涂装视觉AI刷胶机器人交出了一份成绩单。PVC区域瓶颈彻底打通,产线JPH增幅约8%,产能得到大幅释放;AI视觉实现实时在线检测刷胶状态,单次推理响应达到毫秒级,风险识别检出率与报送准确率均超过99.5%,实现从“事后把关”转向“过程拦截”。CNN加持的AI视觉,让机器人“会看、会思考、会联动”……从“盲刷”到“智刷”,使产能上台阶、质量更稳定,实现了从“人防”到“技防+智防”的闭环管控。




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